[ad_1]
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रेस्तरां उद्योग सहित कई क्षेत्रों के लिए गेम चेंजर के रूप में देखा गया है, जिसने पिछले दशक में बढ़ती श्रम लागत से निपटा है।
श्रम लागत कम करने के लिए एआई का उपयोग करने का वादा विशेष रूप से ड्राइव-थ्रू वाले फास्ट-फूड रेस्तरां के लिए आकर्षक है, जहां 2023 में 14% तक ऑर्डर गलत तरीके से दिए गए थे, एक के अनुसार अध्ययन इनटच इनसाइट से. वेंडी सहित फास्ट-फूड श्रृंखलाओं ने ड्राइव-थ्रू ऑर्डर लेने के लिए इन-हाउस या आउटसोर्स एआई तकनीक का उपयोग करना शुरू कर दिया है।
संबंधित: एनएलआरबी का नया संयुक्त-नियोक्ता नियम फ्रेंचाइजी और फ्रेंचाइज़र को कैसे प्रभावित करेगा और फ्रेंचाइज़ संबंधों को फिर से परिभाषित करेगा
लेकिन एआई-ऑर्डरिंग गेम में एक प्रमुख खिलाड़ी, प्रेस्टो ऑटोमेशन इंक की नई एसईसी फाइलिंग के अनुसार, “ऑफ-साइट एजेंट” वास्तव में 70% से अधिक ग्राहक इंटरैक्शन में ऑर्डर सटीकता सुनिश्चित करने में मदद करते हैं, ब्लूमबर्ग की सूचना दी.
अपने ग्राहकों, जिनमें डेल टैको, कार्ल्स जूनियर और चेकर्स शामिल हैं, के लिए प्रेस्टो की बिक्री अपील यह है कि ड्राइव-थ्रू ऑर्डर लेने के लिए इसकी तकनीक का उपयोग करने से श्रमिकों को भोजन तैयार करने की छूट मिल जाएगी। यह दावा इसका “अनुकूल, मानव-जैसा एआई वॉयस असिस्टेंट 24/7 उपलब्ध है, हमेशा चरम दक्षता पर काम करता है, और अपसेल करना कभी नहीं भूलता।”
लेकिन यह पता चला है कि कंपनी ऑर्डर सटीकता सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण – मानव – का उपयोग कर रही है। ब्लूमबर्ग के अनुसार, यह 70% से अधिक मामलों में ऑर्डर की दोबारा जांच करने के लिए फिलीपींस सहित देशों में ऑफ-साइट कर्मचारियों को नियुक्त करता है। कंपनी ने एक ईमेल में आउटलेट को बताया कि यह प्रक्रिया “उसके सिस्टम को प्रशिक्षित करने में मदद करती है और समय के साथ मानवीय हस्तक्षेप को कम करना चाहिए।”
चार्डन कैपिटल मार्केट्स के विश्लेषक ब्रायन डॉब्सन ने ब्लूमबर्ग को बताया, “यह निवेशकों के वास्तव में यह समझने के महत्व पर प्रकाश डालता है कि एक एआई कंपनी क्या कर सकती है और क्या नहीं।”
प्रेस्टो, जिसकी स्थापना 2008 में हुई थी, लोगों के बीच जाओ सितंबर 2022 में। इसकी तकनीक प्रयोग किया जाता है 400 से अधिक रेस्तरां में। शुक्रवार दोपहर तक कंपनी का स्टॉक 10% से अधिक गिर गया।
संबंधित: क्या प्रेस्टो ऑटोमेशन एआई को ड्राइव-थ्रू में ला सकता है?
[ad_2]
Source link