यह सिर्फ एआई नहीं है: Google क्लाउड अगली समीक्षा

Google ने अपनी AI पेशकशों को जल्द से जल्द पेश करने और अपने प्रतिद्वंद्वियों को पछाड़ने के लिए, सामान्य से लगभग चार महीने पहले, 9-11 अप्रैल के लिए Google क्लाउड नेक्स्ट को शेड्यूल करके “जुलाई में क्रिसमस” का माहौल तैयार किया। लास वेगास के एक होटल और कन्वेंशन सेंटर में लगभग 30,000 लोगों के जमा होने के कारण, उम्मीदें स्पष्ट रूप से बहुत अधिक थीं – और Google ने उन्हें विचार करने के लिए बहुत कुछ दिया।

सार्वजनिक क्लाउड मार्केट शेयर में तीसरे स्थान पर, AWS और Microsoft Azure से काफी पीछे, Google जेनरेटिव AI (genAI) मोमेंट का उपयोग खुद को एंटरप्राइज़ IT चर्चाओं में प्रोजेक्ट करने के लिए कर रहा है कि GenAI को कब और कहाँ स्केल करना है। प्रौद्योगिकी Google क्लाउड की “भूमि और विस्तार” रणनीति की कुंजी है, अन्यथा इसे अपने मुख्य प्रतिस्पर्धियों के पैमाने पर कई उद्यम ग्राहकों के बीच मेज पर सीट नहीं मिलेगी। आरंभिक मुख्य वक्ता ने Google के खुदरा उद्योग के ग्राहकों के लिए जेमिनी को प्रदर्शित किया, जहां कई बड़े खुदरा विक्रेताओं द्वारा “AWS के अलावा किसी को भी” नीति के कारण Google क्लाउड को पहली बार पैर जमाने का मौका मिला, जो कि प्रतिद्वंद्वी अमेज़ॅन के साथ एक पैसा भी खर्च नहीं करने के लिए निर्धारित था।

जबकि Google ने खोज में अपने विवादास्पद सार्वजनिक पदार्पण के उपभोक्ता संस्करण से आगे बढ़ने के लिए जेमिनी की क्षमता को उजागर करने के लिए निस्संदेह दबाव का सामना किया, उपस्थित लोग Google की अन्य AI-संबंधित घोषणाओं के महत्व को भूल सकते थे, जैसे कि BigQuery और जैसे ग्राहक पसंदीदा के लिए वेक्टर समर्थन का पूर्वावलोकन करना। बिगटेबल या एआई हाइपरकंप्यूटर, Google कुबेरनेट्स इंजन पर आधारित अपना खुद का एआई प्लेटफॉर्म बनाने का एक पैटर्न। ये एकीकरण – इन्हें जेनएआई प्लेटफ़ॉर्म सक्षमता कहें – इस तेजी से विकसित हो रहे पारिस्थितिकी तंत्र में Google को अपने प्रतिस्पर्धियों के साथ अच्छी तरह से बनाए रखता है। मुख्य वक्ता और सत्रों में उपस्थित ग्राहक उत्साही थे लेकिन फिर भी अस्थायी थे, वे जेनएआई के संबंध में जो अपेक्षा और उम्मीद कर रहे थे उस पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे थे, न कि उस पर जो उन्होंने पहले ही हासिल कर लिया था।

फाउंडेशन मॉडलों को लेकर तीव्र प्रतिस्पर्धा के बीच, Google जेमिनी को मॉडलों का अपना प्रमुख परिवार बना रहा है। Google को उम्मीद है कि ये मॉडल, वर्तमान में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एकमात्र मल्टीमॉडल मॉडल में से कुछ हैं, और वर्टेक्स में पूर्वानुमानित और जेनरेटिव एआई में चल रहे संवर्द्धन लंबे समय के डेटा और एनालिटिक्स ग्राहकों को खुश करेंगे और नए लोगों से रुचि आकर्षित करेंगे।

Google क्लाउड नेक्स्ट ने अधिक सांसारिक क्लाउड माइग्रेशन कहानियों वाले कुछ ग्राहकों को भी उजागर किया है, जहां उसे अपने साथियों के साथ महत्वपूर्ण पकड़ बनानी है। यह सामान्यता उल्लेखनीय थी, क्योंकि इसने ट्रॉफी से परे Google क्लाउड, डॉयचे बैंक, गोल्डमैन सैक्स और फोर्ड जैसे बड़े-लोगो खातों और CERN परमाणु कण अनुसंधान प्रयोगशाला जैसे अति-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को मुख्यधारा में दिखाया। उनमें से कई सादे-वेनिला वर्कलोड, एक या दो साल में, नई घोषित आर्म-आधारित एक्सियन चिप पर चलेंगे, जो एज़्योर के साथ Google को आर्म विकल्पों में AWS की वर्षों की बढ़त के अंतर को पाटने की दौड़ में डालता है। .

स्टैक के अलावा, Google क्लाउड नेक्स्ट की घोषणाएँ असमान थीं। कई मध्यम आकार के व्यवसायों द्वारा अपनाए गए Google वर्कस्पेस में Microsoft 365 की AI-संक्रमित पेशकश नहीं है, और ऐपशीट गहराई या रणनीतिक प्रमुखता में पावर प्लेटफ़ॉर्म पेशकश से मेल नहीं खाती है। डेवलपर टूल और एआई-सहायता वाली कोडिंग पेशकश, जेमिनी-संचालित सहायता के लिए धन्यवाद, Google क्लाउड को डेवलपर्स के बीच व्यापक पहुंच प्रदान कर सकती है, खासकर यदि Google तेजी से बढ़ती कोपायलट तकनीक के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए विशेष रूप से एआई-उन्मुख डेवलपर वातावरण के अपने रास्ते पर जारी रहता है। Q के साथ Microsoft और AWS के प्रयासों से।

यहां घोषणाओं पर करीब से नजर डाली गई है।

जनरेटिव एआई मॉडल: Google जेमिनी मॉडल परिवार को और अधिक ग्राहकों के लिए खोलने के साथ आगे बढ़ा। जेमिनी 1.0 अंततः जीए में लॉन्च हो गया है, जबकि 1.5 प्रो सार्वजनिक पूर्वावलोकन में है। विशेष रूप से, 1.5 प्रो मॉडल बाज़ार में एकमात्र मॉडल में से एक है जो 1 मिलियन टोकन तक की संदर्भ विंडो प्रदान कर सकता है। अनुप्रयोगों में इन मॉडलों का लाभ उठाने का समर्थन करने के लिए, Google त्वरित इंजीनियरिंग और प्रबंधन के लिए अपनी सुविधाओं का विस्तार करना जारी रखता है। Google ने Imagen 2 में ऐसी सुविधाएँ भी जोड़ीं जो इसे बाज़ार में अन्य छवि जनरेटर जैसे कि इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग के बराबर लाती हैं। इसके अतिरिक्त, Google ने एक “टेक्स्ट-टू-लाइव” छवि जनरेटर पेश किया, जो अनिवार्य रूप से एक संक्षिप्त, लूप्ड GIF-जैसी एनीमेशन उत्पन्न करता है। Google द्वारा यह दिखाने के बावजूद कि कंपनियां आज Imagen का उपयोग कैसे कर रही हैं, प्रशिक्षण डेटा और उत्पन्न छवियों दोनों की अनिश्चित कॉपीराइट और आईपी स्थिति के कारण उद्यमों को अभी भी इसके बारे में बेहद सतर्क रहना चाहिए।

एआई बुनियादी ढांचा: Google ने AI इंफ्रास्ट्रक्चर संवर्द्धन जारी रखा, क्लाउड TPU v5p आम तौर पर उपलब्ध हो गया, और NVIDIA के मोर्चे पर, A3 मेगा कंप्यूट इंस्टेंस मई में उपलब्धता के लिए निर्धारित है। Google एक आर्किटेक्चर को भी बढ़ावा दे रहा है जिसे वह AI हाइपरकंप्यूटर कहता है जो अनुकूलित स्टोरेज, कई मॉडल और फ्रेमवर्क और परिवर्तनीय खपत पेशकशों के साथ-साथ Google Kubernetes इंजन और कंप्यूट इंजन पर NVIDIA GPU और Google के TPU दोनों को शामिल करता है। एक उत्पाद के बजाय एक ढांचे के रूप में, एआई हाइपरकंप्यूटर उन ग्राहकों के लिए लक्षित है जो Google या उसके प्रतिद्वंद्वियों की एआई प्रबंधित सेवाओं से आगे जाना चाहते हैं।

डेटा विश्लेषण: Google क्लाउड अक्सर अपने डेटा और एनालिटिक्स पेशकशों के माध्यम से एंटरप्राइज़ द्वार में प्रवेश कर चुका है, जिसमें BigQuery को लोकप्रियता हासिल हो रही है। Google अब BigQuery को जेमिनी मॉडल से जोड़कर उसका आकर्षण बढ़ाना चाहता है। निजी पूर्वावलोकन में उपलब्ध, यह वह पेशकश करता है जिसे Google “डेटा तैयारी, विश्लेषण और इंजीनियरिंग के लिए एआई-संचालित अनुभव” कहता है। वर्तमान BigQuery ग्राहकों के लिए संदेश: जेनरेटिव AI के लिए Google के साथ बने रहें, साथ ही संभावित ग्राहकों से उनके व्यापक GenAI बिल्डआउट के लिए Google पर विचार करने की अपील की जाए।

एप्लीकेशन का विकास: डेवलपर मुख्य वक्ता का मुख्य आकर्षण तब आया जब Google के डेवलपर एडवोकेट क्लो कॉन्डन वर्सेल के सीईओ गुइलेर्मो राउच के साथ मंच पर शामिल हुए। एक जोरदार प्रदर्शन में, उन्होंने तुरंत एक गतिशील उड़ान बुकिंग एप्लिकेशन बनाने के लिए जेमिनी कोड असिस्ट और नेक्स्ट.जेएस जैसे फ्रेमवर्क को एक साथ लाने की क्षमता दिखाई।

Google क्लाउड पर क्लाउड-नेटिव विकास के लिए सबसे महत्वपूर्ण घोषणा बहुत कम आकर्षक थी: कोड असिस्ट और कॉन्टेक्स्ट विंडोज़ के साथ संयुक्त क्लाउड असिस्ट, प्लेटफ़ॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन और क्लाउड की बारीकियों से जूझ रहे उद्यमों के लिए AI-सहायता वाले विकास को कहीं अधिक व्यावहारिक दिशा में ले जा सकता है- देशी डिजाइन पैटर्न। ये क्षमताएं डेवलपर्स को बुनियादी ढांचे की जटिलता और तैनाती पाइपलाइनों के बजाय विभेदित व्यावसायिक तर्क कोडिंग पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकती हैं।

निम्न-कोड: पर्याप्त कम-कोड प्लेटफ़ॉर्म बाज़ार और एंटरप्राइज़ नागरिक डेवलपर रणनीतियों दोनों में वृद्धि पर भारी डेटा के बावजूद, मुख्य भाषण मंच से कोई ऐपशीट या अन्य कम-कोड घोषणाएं प्रस्तुत नहीं की गईं। लेकिन ऐपशीट उत्पाद ब्रेकआउट में घोषणाएं उत्साहजनक और ठोस थीं। सबसे महत्वपूर्ण है ऐपशीट विकास के लिए Google की एकीकरण कनेक्टर्स की लाइब्रेरी को उजागर करने का निर्णय, जो नए महत्वपूर्ण उपयोग के मामलों (उदाहरण के लिए, एसएपी एकीकरण की आवश्यकता वाले ऐप्स) को सक्षम बनाता है और एक महत्वपूर्ण प्लेटफ़ॉर्म अंतर को बंद करना शुरू करता है।

एआई-सहायता प्राप्त ऐप निर्माण की घोषणा भी दिलचस्प थी – इसलिए नहीं कि यह विचार अद्वितीय है, बल्कि इसलिए कि शुरुआती डेमो एक विचारशील और अच्छी तरह से एकीकृत डिजाइन का सुझाव देते हैं। अन्य घोषणाएँ (केंद्रीय प्लेटफ़ॉर्म प्रशासन और नीति सुविधाओं के लिए, फ़ोटो से जेनएआई-सक्षम डेटा निष्कर्षण और Google फ़ॉर्म एकीकरण के लिए), हालांकि कम महत्वपूर्ण हैं, ग्राहकों के लिए उपयोगी साबित होंगी। फिलहाल, हमारा दृष्टिकोण (क्लाइंट-ओनली एक्सेस) बना हुआ है: ऐपशीट एक शानदार उत्पाद है और इंटरगैलेक्टिक क्लाउड युद्धों में एक शक्तिशाली हथियार बन सकता है – अगर यह परिपक्व, विकसित, Google क्लाउड में गहराई से एकीकृत है, और genAI में Google की बढ़ती उद्यम विश्वसनीयता के साथ प्रभावी ढंग से संयुक्त है।

फिनऑप्स: अन्य प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं की तरह, Google क्लाउड अंतिम उपयोगकर्ता के लिए ढेर सारे क्लाउड लागत प्रबंधन टूल का निर्माण कर रहा है। अपनी नई घोषित जेनरेटिव एआई क्षमताओं, फिनऑप्स परामर्श सेवाओं और जेमिनी के लिए फिनऑप्स प्रमाणन के बाद, कंपनी ने उन सुविधाओं की घोषणा करके कमियों को संबोधित किया जो इसके प्रबंधन टूल को नेक्स्ट में AWS और Azure के टूल के बराबर बनाती हैं। विशेष रूप से, Google ने दैनिक लागत डेटा अपडेट, क्लाउड स्टोरेज लागतों के लिए दृश्यता, व्यापक CUD कवरेज और विश्लेषण, CUD ट्रैकिंग और विसंगति का पता लगाने और ट्रैकिंग की घोषणा की।

मल्टीक्लाउड-अनुकूल दृष्टिकोण अपनाने की कंपनी की बाजार-टू-मार्केट रणनीति के अनुरूप, Google क्लाउड FOCUS में भी एक प्रमुख खिलाड़ी है, जो सार्वजनिक क्लाउड बिलिंग निर्माणों को मानकीकृत करने के लिए ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है। प्रतिद्वंद्वी इन कदमों पर ध्यान देंगे क्योंकि क्लाउड ग्राहक तेजी से एआई के आसपास संभावित विभेदकों पर अधिक खर्च आवंटित करने के लिए उद्यान-विविधता वाले वर्कलोड की लागत को नियंत्रित करने के लिए फिनऑप्स पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

सुरक्षा: इवेंट की जेनरेटिव एआई थीम सुरक्षा घोषणाओं में भी शामिल हो गई। Google सुरक्षा कमांड सेंटर एंटरप्राइज के अधिकांश क्षेत्रों में अपनी जेमिनी/वर्टेक्स जेनरेटिव एआई क्षमताओं का उपयोग करने की योजना बना रहा है, जिसमें क्लाउड वर्कलोड सुरक्षा (क्लाउड सुरक्षा स्थिति प्रबंधन, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर एंटाइटेलमेंट प्रबंधन, क्लाउड वर्कलोड सुरक्षा और शिफ्ट-लेफ्ट स्कैनिंग/भेद्यता प्रबंधन सहित) शामिल है। . उपयोग के मामलों में प्राकृतिक भाषा घटना विवरण, प्रतिक्रिया प्लेबुक निर्माण, स्वचालित नीति अनुशंसाएं और नीति लेखन में सहपायलट कार्यक्षमता के लिए बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं।

इसने अपने नए सुरक्षा कमांड सेंटर एंटरप्राइज की भी घोषणा की, जो अपने क्लाउड सुरक्षा प्रस्तावों को अपने SecOps प्रस्तावों के साथ एक साथ ला रहा है, जिसमें घटना की प्रतिक्रिया के लिए अधिक संदर्भ प्रदान करने की क्षमता है। कुल मिलाकर, इस वर्ष सुरक्षा घोषणाएँ हल्की थीं, और फ़ॉरेस्टर को उम्मीद है कि इस वर्ष के अंत में, RSA सम्मेलन या mWISE में, Google की ओर से अधिक सुरक्षा घोषणाएँ देखने को मिलेंगी।

कार्यक्षेत्र: Google Vids, शीट्स, डॉक्स और स्लाइड्स का एक सहयोगी ऐप, वीडियो सामग्री के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया ऑथरिंग ऐप है। जेमिनी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करके एआई-संचालित वीडियो जेनरेशन प्रदान करता है और मौजूदा दस्तावेजों को आधार रेखा के रूप में उपयोग कर सकता है, जिसमें एआई कथन के विकल्प भी शामिल हैं।

एआई Google ड्राइव में दस्तावेज़ों के लिए वर्गीकरण लेबल में भी पॉप अप हुआ, एक $10/उपयोगकर्ता/माह ऐड-ऑन जो दस्तावेजों पर सुरक्षा वर्गीकरण लेबल लागू करने के लिए एआई का उपयोग करता है, हालांकि अप-फ्रंट मॉडल प्रशिक्षण के साथ।

एक और एआई इन्फ्यूजन: मीट और चैट के लिए जेमिनी एक अलग पेशकश है जो कर्मचारी वर्गों के लिए डिज़ाइन की गई है जो वर्कस्पेस की अन्य क्षमताओं के सक्रिय उपयोगकर्ता नहीं हो सकते हैं लेकिन जो अपने काम के लिए चैट और मीटिंग पर निर्भर हैं। $10/उपयोगकर्ता/माह की कीमत पर, यह ऐड-ऑन माइक्रोसॉफ्ट की नई टीमों के लिए एक स्पष्ट चुनौती में सारांश, कैप्शन और अनुवाद, और Google मीट और Google चैट में नोट लेने जैसी जेनएआई क्षमताएं लाता है।

उपकरण: Google के नए Pixel 8 Pro में अब जेमिनी नैनो स्थानीय रूप से डिवाइस पर चल रही है, जो वर्कस्पेस में पूर्ण एकीकरण के साथ AI उपकरणों में कंपनी का पहला प्रयास है। जबकि Google Chromebooks हार्डवेयर पर AI पर चुप था क्योंकि प्रमुख विंडोज़ प्रतियोगियों ने AI पीसी को गले लगा लिया था – एक मौजूदा अंतर – इवेंट में ग्राहकों ने मुख्य रूप से वेब की ओर बढ़ने के रूप में अंतिम-उपयोगकर्ता कंप्यूटिंग की Google की स्थिति में निरंतर विश्वास का संकेत दिया।

Google ने क्रोम ब्राउज़र के लिए एक नए प्रीमियम SKU की भी घोषणा की – क्रोम एंटरप्राइज प्रीमियम – जो कंपनियों को तीसरे पक्ष के एंटरप्राइज़ ब्राउज़र को अपनाने से हतोत्साहित करने के इरादे से अधिक उन्नत सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान करता है।