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बकाइन, डैफोडील्स और अन्य वसंत फूल खिल रहे हैं, और पुराने मैगनोलिया पेड़ के नीचे चट्टानों के बीच की काई हरी और चमकीली हरी है। इसी तरह, सामग्री रणनीति के लिए भी परिवर्तन हवा में है।
पिछले सप्ताह लास वेगास में एडोब के वार्षिक शिखर सम्मेलन से लौटने पर मैंने अपने आँगन में फूलों की प्रशंसा करते हुए सामग्री रणनीति के बारे में चिंतन करते हुए पाया। कंपनी ने एडोब एक्सपीरियंस क्लाउड और एडोब क्रिएटिव क्लाउड घोषणाओं की एक श्रृंखला जारी की। जेनरेटिव एआई के साथ फीचर्ड तकनीक, ये सामग्री, डेटा और ग्राहक यात्रा नवाचार बड़े पैमाने पर एक-से-एक वैयक्तिकरण का वादा करने का दावा करते हैं। हां, हमने वह वादा पहले भी सुना है, लेकिन एडोब की घोषणाओं और बाजार में अन्य जेनेरिक एआई-संबंधित घोषणाओं की प्रचुरता के साथ, यह और अधिक विश्वसनीय होता जा रहा है।
एडोब के अनुसार, इसके जेनस्टूडियो-एकीकृत उत्पाद और जेनएआई-प्रथम पेशकश सामग्री आपूर्ति श्रृंखला को सुपरचार्ज करेगी: “…संगठन ऑन-ब्रांड सामग्री का निर्माण, प्रबंधन, सक्रिय और माप करेंगे।” कंपनी ने एडोब एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म और एडोब जर्नी ऑप्टिमाइज़र (एजेओ) में एकीकृत प्रयोग की भी घोषणा की, जो स्केल परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण साबित होगा। AJO का B2B संस्करण खरीदार समूह यात्रा ऑर्केस्ट्रेशन पर केंद्रित है, जो दर्शक-केंद्रित अभियानों को वास्तविक समय के ग्राहक संकेतों से जोड़ता है। एडोब एक्सपीरियंस प्लेटफ़ॉर्म एआई असिस्टेंट एक संवादात्मक इंटरफ़ेस प्रदान करता है जिसका उद्देश्य एडोब ऐप्स के भीतर “… तकनीकी सवालों के जवाब देना, कार्यों को स्वचालित करना, परिणामों का अनुकरण करना और दर्शकों और यात्राओं को उत्पन्न करना” है।
साथ में, ये घोषणाएँ अंततः हमारे B2B सामग्री रणनीति बनाने के तरीके में बड़े बदलावों को दर्शाती हैं।
मुझे इस बात के लिए मंच तैयार करने दीजिए कि मैं इस पर विश्वास क्यों करता हूं: बी2बी सामग्री रणनीतिकार जेन के स्थान पर कदम रखें। एडोब रीयल-टाइम ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म में बड़े पैमाने पर स्वच्छ डेटा के साथ काम करते हुए, उसे इस पूरी तरह से एकीकृत एडोब उत्पाद सूट पर हाथ मिला है, और वह अपनी कंपनी के एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस से ईंधन अभियानों के लिए दर्शकों और डेटा को फ़ेडरेट करने में सक्षम है। निश्चित रूप से, यह बहुत कुछ मान रहा है, लेकिन मेरे साथ उस भविष्य की ओर कदम बढ़ाएँ जब यह सब एक साथ हो जाए। जेन सिर्फ एक विनम्र, निश्छल, बहुत अधिक तकनीकी सामग्री रणनीतिकार नहीं है, लेकिन अब, एआई असिस्टेंट के साथ, वह प्रश्न पूछ सकती है और सार्थक उत्तर प्राप्त कर सकती है। उदाहरण के लिए, कौन सी सामग्री संपत्ति (या यहां तक कि संपत्ति घटक) ने खरीद समूह के सदस्यों को उनकी यात्रा में एक विशिष्ट चरण में शामिल करने के लिए सबसे अच्छा काम किया? इन क्रय समूह के सदस्यों ने किन अन्य परिसंपत्तियों के साथ संलग्न किया और कब? पिछले 12 महीनों में उन्होंने जेन की कंपनी से और क्या खरीदा है? कौन से खाते अपनी यात्रा के दौरान अधिक तेज़ी से आगे बढ़े, और उनके कम-सगाई वाले सहकर्मी समूह से उनकी सहभागिता में क्या अंतर था?
इन सवालों के जवाब जेन को बहुत कुछ बताते हैं कि सामग्री रणनीति तैयार करने के लिए उसे क्या जानने की जरूरत है। अब, मैंने फ़ॉरेस्टर में ग्राहकों को सलाह देते हुए अपने वर्षों बिताए हैं। क्या सामग्री रणनीति पर मैंने अब तक जो कुछ भी लिखा है वह अप्रचलित हो गया है?
इतना शीघ्र नही! आज, मैं एक व्यवस्थित, अंतर्दृष्टि-संचालित सामग्री रणनीति विकसित करने की अपनी सलाह पर कायम हूं, जो प्राथमिकता वाले दर्शकों के सदस्यों, उनके प्रश्नों और उनकी प्राथमिकताओं की समग्र समझ पर निर्भर करती है, जो कि पिछले अभियानों और कार्यक्रमों से प्राप्त किसी भी डेटा द्वारा समर्थित है। लेकिन भविष्य में किसी बिंदु पर, जेन की सामग्री बुद्धिमत्ता का स्तर उपलब्ध होगा, और यह वास्तविक समय में, अधिक सटीकता के साथ, आपके दर्शकों के बारे में जो कुछ भी आप सोचते हैं उसे अपडेट कर देगा। साथ ही, आप किसी दर्शक सदस्य की आवश्यकता को पूरा करने के लिए विशेष रूप से तैयार की गई सामग्री के साथ प्रतिक्रिया देने में सक्षम होंगे। आप समान दर्शकों के विरुद्ध इस सामग्री का परीक्षण करेंगे, जैसे-जैसे आप आगे बढ़ेंगे, इसे ट्यून करेंगे, परमाणु स्तर पर संपत्तियों को ऑटो-टैग करेंगे, क्या काम करता है, कब और किस वितरण चैनल के माध्यम से और भी अधिक डेटा तैयार करेंगे।
जब ऐसा होगा, तो आपकी सामग्री रणनीति AI-आधारित सामग्री रणनीति होगी। यह ट्रिक अभियानों और कार्यक्रमों के लिए नेट-नई रचनात्मक सोच की निरंतर ट्यूनिंग से आगे बढ़ने के लिए सही स्तर पर अंतर्दृष्टि प्राप्त करेगी। वास्तव में हम यह कैसे करेंगे यह देखना अभी बाकी है।
स्पष्ट होने के लिए, इस परिदृश्य के लिए आज बड़े पैमाने पर डेटा सुधारों के साथ एआई-समर्थित एप्लिकेशन इंटरऑपरेबिलिटी के रुब गोल्डबर्ग-मशीन-स्तर की आवश्यकता है। Adobe के पास शायद सबसे संपूर्ण दृष्टिकोण है, लेकिन बाज़ार विभिन्न दृष्टिकोणों पर काम करने वाले अन्य विक्रेताओं से भरा पड़ा है।
तो अब B2B व्यवसायों को क्या करना चाहिए? सबसे पहले, न केवल इस पर ध्यान दें कि सामरिक स्तर पर जेनएआई आपके लिए क्या कर सकता है, बल्कि इस पर भी ध्यान दें कि यह कैसे मूलभूत परिवर्तन लाएगा। आईबीएम में प्रदर्शन विपणन और विश्लेषण के उपाध्यक्ष और फॉरेस्टर के बी2बी शिखर सम्मेलन में एक विशेष ग्राहक, अरी शिनकिन ने कहा कि एडोब की घोषणाओं ने समग्र रूप से जिस तरह से हम बी2बी मार्केटिंग करते हैं उस पर पुनर्विचार करने के लिए मंच तैयार किया है, दर्शकों को चुनौती दी है कि “कल्पना करें कि क्या आप बी2बी का रीमेक बना सकते हैं” शुरू से ही विपणन और सामग्री वितरण…यही वह है जिसके बारे में हम सभी को अभी सोचना है।”
सामग्री नेताओं के लिए कार्य आइटम क्या है? सबसे पहले, नियंत्रित सामग्री निर्माण और स्वचालन का समर्थन करने के लिए आपके पास पहले से मौजूद सॉफ़्टवेयर में जोड़ी गई जेनएआई क्षमताओं का परीक्षण करें। इसके बाद, उन तरीकों पर गौर करें जिनसे आप अपनी स्वयं की सामग्री आपूर्ति श्रृंखला बनाने, या प्रौद्योगिकी ऋण को कम करने के लिए प्रौद्योगिकियों को एकीकृत कर सकते हैं, और उस दृष्टिकोण का समर्थन करने वाली क्षमताओं को जोड़ना शुरू कर सकते हैं। इस बीच, अपने ग्राहक डेटा मॉडल पर काम करें – इसकी फिटनेस सामग्री की बुद्धिमत्ता और आपके दर्शकों की एक रिफ्लेक्सिव, वास्तविक समय की समझ हासिल करने की कुंजी है।
जहां तक मेरी बात है, मैं सामग्री रणनीति के नए दृष्टिकोणों पर काम करूंगा और इस पर कड़ी नजर रखूंगा कि इसकी परिभाषा और निष्पादन आवश्यकताएं कैसे विकसित हो रही हैं। हमें अभी कुछ दूरी तय करनी है, लेकिन वसंत ऋतु के अंकुर अभी से दिखाई देने लगे हैं।
यदि आपको सामग्री रणनीति में सहायता की आवश्यकता है और आप फॉरेस्टर ग्राहक हैं, तो कृपया अपने खाता प्रबंधक के माध्यम से संपर्क करें।
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